バイスペクトルとニューラルネットワークを用いた水圧波から表面波への換算法の開発

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タイトル別名
  • RECOVERY OF SURFACE WAVES FROM BOTTOM PRESSURE BY NEURAL NETWORK WITH BISPECTRUM
  • バイスペクトル ト ニューラルネットワーク オ モチイタ スイアツハ カラ ヒョウメンハ エ ノ カンサンホウ ノ カイハツ

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抄録

<p> 荒天時における海底設置型超音波波浪計の弱点に対処するため,同波浪計に装備された水圧計のデータから水面波を推定する方法を開発した.推定対象は両波動量のスペクトル比の平方根である伝達関数とした.本研究では,波浪の非線形性に及ぼす多方向性の影響を考慮するため,バイコヒーレンスを入力値とした.さらに,様々な要因で発生・発達することから理論的検討が困難である長周期波成分も含む広い周波数帯域を対象とすることから,ニューラルネットワークを利用して伝達関数を推定し,水面波のスペクトルの推定値と観測値とのエネルギーを比較することで,推定値の妥当性を検証した.特に,港内振動や船体動揺で問題視される長周期波成分に対しても高精度な推定が可能であることを示した.</p>

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