全球波浪予報値とニューラルネットワークを用いた１週間波浪予測モデルGWM to ANNの適用性

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タイトル別名
  • ONE WEEK WAVE PREDICTION MODEL, GWM to ANN, USING GLOBAL WAVE FORECAST AND NEURAL NETWORK
  • ゼン キュウ ハロウ ヨホウチ ト ニューラルネットワーク オ モチイタ 1シュウカン ハロウ ヨソク モデル GWM to ANN ノ テキヨウセイ
  • 高潮の河川遡上を考慮した波浪・高潮結合モデルの開発
  • タカシオ ノ カセン ソジョウ オ コウリョ シタ ハロウ ・ タカシオ ケツゴウ モデル ノ カイハツ
  • DEVELOPMENT OF A COUPLED WAVE AND STORM SURGE MODEL INCLUDING RIVER RUN-UP

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抄録

<p>　洋上風力発電プロジェクトなどの大型海洋工事では，できるだけリードタイムの長い正確な海象予測情報が求められる．日米欧などの気象機関から全球波浪予報が提供されているが，いずれも日本沿岸の波浪予測値として利用するには空間解像度が低く，海上施工の作業計画に用いられるには精度に乏しい．ニューラルネットワークを用いると，気象庁(JMA)の全球波浪予報初期値からその時刻の沿岸波浪にうまく変換できるが，実際に予報される値を使って沿岸波浪観測値と比較した研究はない．本研究では，実際のGlobal Wave Model (GWM)による波浪予報値を用いて，ニューラルネットワークにより日本沿岸での波浪観測値に変換して予測するGWM to ANN波浪予測モデルの適用性を日本沿岸の12地点に対して検討する．</p>

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