マイクロブログを用いた地域におけるホットトピック検出手法の検討

IPSJ

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Other Title
  • A Detection Method for Hot-Topics in Local Areas Using Microblog

Abstract

マイクロブログサービスの流行に伴い時空間情報をもつテキストデータが爆発的に増加している．そして，そのデータを用いて，時間的または空間的にイベントを解析する研究が数多く行われている．これらの既存研究では検出対象のイベントを予め設定し，そのイベントの発生する時間また場所を解析することを目的としている．一方で，本研究ではある地域のある時間において発生するホットトピックの検出システムに着目している．しかし，あるトピックに対する発言単語にはばらつきがあり，正確なトピック検出を行うには至っていない．従って，本論文ではその日本語のばらつきを吸収する，時空間を考慮した意味的辞書 （LocalWordNet） の構築手法について検討する．

As microblog services become popular, temporal-spatial text data increases explosively. Also many studies have been proposed to analyze an event temporary and spatially. The goal of these studies is to extract the period and the location in which a specified topic frequently happened. In this paper, we focus on a system that detects hot topics in a local area and during a period. There is a variation in words even though the posted words are associated with the same hot topic. We propose a construction of a temporal-spatial meaning dictionary that mitigates the variation of posted words related the same topic in Japanese.

Journal

Keywords

Details 詳細情報について

  • CRID
    1050574047114272640
  • NII Article ID
    170000074965
  • Web Site
    http://id.nii.ac.jp/1001/00089855/
  • Text Lang
    ja
  • Article Type
    conference paper
  • Data Source
    • IRDB
    • CiNii Articles

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