目録データベースの高次化によるデータマイニングを可能とするために－複数種のオントロジ辞書の利用・接合により検索効率の向上を試みる－

• 相田, 満

書誌事項

タイトル別名

• ;;In order to make data mining possible by enriching the contents of table databases--The trial in which the retrieval accuracy is improved by the junction of the Ontology-dictionary--

抄録

オントロジは、情報リソースから独立した上位層に位置付けられ、情報を意味的に組織化、検索、ナビゲートするための新しいパラダイムとして注目を集めている。では、この理念の実効性はどれほどのものなのだろうか。このことを検証するために、少ない情報量しか持たない文献目録データベースに対して、複数のオントロジ辞書を組み合わせたり接合することによって、どれだけ中味を充実させることができるかを試みる。

;;Ontology is positioned by the higher rank layer which became independent of an information resource. And it systematizes, searches and navigates informations semantically from there. This attracts attention as a new paradigm for information retrieval. However, does this idea have efficiency nature truly? I want to verify this. In order to verify this, I'll try which to be able to enrich contents by combining two or more ontology dictionaries, or joining to a reference table database only with the few amount of information.

収録刊行物

• じんもんこん2004論文集

  じんもんこん2004論文集 2004 151-158, 2004-12-09

詳細情報

• CRID: 1050011097125583360
• NII論文ID: 170000082960
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00100461/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles
  • KAKEN