マイクロブログのジオタグを用いたユーザの行動パターンの調査に関する研究
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抄録
近年、Twitterを初めとしたマイクロブログが注目されており、データマイニングや自然言語処理の分野で多くの研究が行われている。<br />本研究では、Twitterのジオタグを用いて、ユーザがどのような場所で、どのような行動を行っているかを推定する。<br />ユーザごとの行動パターンを推定することで、ユーザの行動アシストやマーケティング等に利用できる可能性がある。<br />本研究では、位置情報を元にしたクラスタリングと投稿内容を元にした特徴語の発見により、上記の目的を達成する。
収録刊行物
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- 第73回全国大会講演論文集
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第73回全国大会講演論文集 2011 (1), 787-788, 2011-03-02
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1573950402833982336
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- NII論文ID
- 170000088557
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00108394/
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- CiNii Articles