インターネットを介した自律的なニューロ・マーケティング・システムの構築

• 宮川和大

• 木下寛大

• 参沢将匡

• 下川哲矢

抄録

本研究では、マーケティング分野での実用化を視野に入れて、商品選好に関する脳情報のデコーディング精度の向上を試みる。具体的には、複数人を同時計測し、選好判別モデルをリアルタイムに学習、さらにモデルファクターとして商品属性も加味することによって、選好判別精度がどの程度向上するのかを報告する。選好の予測器としてはベイジアン3層パーセプトロンやSVMを用い、酸化ヘモグロビン濃度変化や脳波を脳情報として採用する。さらに、その応用例として、インターネットを通じ、ユーザーの脳反応から推奨商品を提示・マーケティングデータを収集するようなシステムを紹介する。

収録刊行物

• 第73回全国大会講演論文集

  第73回全国大会講演論文集 2011 (1), 93-94, 2011-03-02

キーワード

• 人工知能と認知科学

詳細情報

• CRID: 1050011097142969216
• NII論文ID: 170000088607
• NII書誌ID: AN00349328
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00108444/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles