ヴォーカルマイノリティ現象を説明する意見発信モデルの提案

• 鳥海, 不二夫

• 松澤, 有

• 鈴村, 豊太郎

書誌事項

タイトル別名

• Analysis of Vocal Minority Phenomena Based on Opinion Statement Model

抄録

ソーシャルメディア上で頻繁に見られる意見と，世間一般における多数派の意見とは必ずしも一致しない．このような現象が発生する原因の1つにヴォーカル・マイノリティがあると考えられる．本研究では，ヴォーカル・マイノリティ現象が発生する要因を明らかにするために，ソーシャルメディア上でのユーザ行動のマルチエージェントモデルを提案した．提案モデルを用いたシミュレーションによってハブエージェントの影響がヴォーカル・マイノリティが発生する要因の1つであると考えられることを明らかにした．さらに，ソーシャルメディアの実データを用いて分析を行い，本シミュレーション結果が実データでも支持されることを確認した．

Data mining from social media has become an active area of study and commercial use. Researchers and analysts are digging deep into the mines of increasing user-generated contents and seeking valuable nuggets of information. However, there is an important but often overlooked factor that must be considered when analyzing social media logs: the existence of the silent majority and the vocal minority. This phenomenon is considered empirical fact within social environments and online media are no exceptions. Without considering the silent majority and the vocal minority, the analysis might reach incorrect conclusions, although the fact that no trace of the silent people shows up on logs complicates analysis. In this paper, we take a model-based approach to uncover the mechanisms behind the silent majority phenomenon with our proposed Vocal-Attitude Propagation Model based on the Linear Threshold Model to analyze the changes in the frequencies of vocal opinions. From our simulation results, we conclude that the influence of high degree agents and independence from local trends are the prominent conditions from which the silent majority and the vocal minority emerge.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌

  情報処理学会論文誌 58 (6), 1277-1286, 2017-06-15

キーワード

• [特集：ネットワーク科学] ヴォーカルマイノリティ，エージェントベースシミュレーション，意見形成モデル

詳細情報

• CRID: 1050282812885115264
• NII論文ID: 170000148693
• NII書誌ID: AN00116647
• ISSN: 18827764
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00182258/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: journal article
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles