Picognizer:電子音の認識のためのJavaScriptライブラリの開発と評価 Picognizer: Development and Evaluation on a JavaScript Library for Detecting and Recognizing Synthesized Sounds

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抄録

我々は今や様々な電子音に囲まれて生活しており,それらを検出・認識し情報処理を行うことはMaker文化の発展,ディジタルゲーム拡張およびゲーミフィケーションの構成のうえで有意義であるが,エンドユーザプログラマが個々の検出・認識対象について教師付き学習により認識器を構築するのは現状ではまだ容易ではない.そこで再生ごとの音響的変動が小さいという電子音の特徴を活かし,Dynamic Time Warpingなどの伝統的なテンプレートベースのパターンマッチングアルゴリズムにより電子音の検出・認識を行うJavaScriptライブラリを実装する.基礎的な性能評価を行うとともに,様々なユースケースを例示することでその有用性を示す.In this paper, we describe and evaluate Picognizer, a JavaScript library that detects and recognizes user-specified synthesized sounds using a template-matching approach. In their daily lives, people are surrounded by various synthesized sounds, so it is valuable to establish a way to recognize such sounds as triggers for invoking information systems. However, it is not easy to enable end-user programmers to create custom-built recognizers for each usage scenario through supervised learning. Thus, by focusing on a feature of synthesized sounds whose auditory deviation is small for each re-play, we implemented a JavaScript library that detects and recognizes sounds using traditional pattern-matching algorithms. We evaluated its performance quantitatively and show its effectiveness by proposing various usage scenarios such as an autoplay system of digital games, and the augmentation of digital games including a gamification.

収録刊行物

  • 情報処理学会論文誌

    情報処理学会論文誌 60(2), 397-410, 2019-02-15

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    170000150111
  • NII書誌ID(NCID)
    AN00116647
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    Journal Article
  • ISSN
    1882-7764
  • データ提供元
    IPSJ 
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