差分累積値に基づく農業環境データの可視化分析法

• 岩﨑, 清斗

• 伏見, 卓恭

• 大久保, 誠也

• 斉藤, 和巳

書誌事項

タイトル別名

• Visual Analysis Method of Agricultural Environment Data based on Cumulative Difference Values

抄録

本研究の目的は，熟練農業者の活動が環境に与える影響の分析および可視化である．特に本研究では，環境情報の時系列データがどのように変化するかに注目する．そこで，差分累積値に基づく農業環境データの可視化分析法を提案する．提案手法は，差分の累計値によるモデルに基づいており，周期的なデータに対しても，値が全体的に高い傾向にあるのか低い傾向にあるのかを明らかにすることが可能である．また，中長期的な環境データから，大きな変化が発生した点を検出できる．評価実験では，まず 静岡県内の4つのバラ農家に，データ収集用小型デバイスを設置し，各種環境データを収集した．そして，飽差データに対して提案手法を適用することにより，変化点の抽出を行った．実験結果から，提案手法は環境変化の特徴的な時点を抽出可能なことが明らかとなった．

As a step to develop a method for automatically acquiring expert knowledge that can contribute to productivity in agriculture, we propose a new visualization method for analyzing long-term changes agricultural environment information. More specifically, in our proposed method, after transforming original periodic environment data into cumulative difference values (CDVs). We visualize them together with some annotations of change points obtained by our change-point detection method. In our experiments, we focused on humidity deficit (HD) as important agricultural environment, which can be computed from some environment variables such as a temperature, and collected them from vinyl greenhouses owned by four rose farmers by setting our original IoT devices. In our experiments, we show that our proposed method can produce some naturally interpretable visualization results.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）

  情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 12 (2), 12-19, 2019-07-17

キーワード

• [事例紹介論文] 時系列データ分析，差分累積値法，変化点検出，農業環境データ

詳細情報

• CRID: 1050564288341436928
• NII論文ID: 170000150457
• NII書誌ID: AA11464803
• ISSN: 18827780
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00198097/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: article
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles
  • KAKEN