動画特徴量からの印象推定に基づく動画BGMの自動生成

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動画を撮影してSNSで公開する際に，BGMを付与して楽しむ人が増え，またそれを支援するアプリも増えてきた．本研究では，動画から一定時間ごとに抽出した動きや色の動画特徴量から動画の印象を推定し，その結果に基づいて楽曲生成を行うことで，動画の印象に合った楽曲を付与する手法を提案する．また，ユーザに予め印象を回答してもらったリズム・メロディ素材をマッシュアップすることで楽曲生成を行うことから，ユーザごとの印象の違いを考慮した楽曲生成が可能となる．これにより，印象に合った音楽を自分で探すことなく動画に付与することができる．

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