複雑なセンサ情報理解におけるディープラーニング

• 大北, 剛

• 井上, 創造

抄録

本論文は複雑なセンサ入力を扱うために, 組成セミマルコフ畳み込みLSTMモ デルを導入する. この組成セミマルコフ畳み込みLSTMモデルは, 近年のCNN とRNNを複合したアーキテクチャをベースに, 組成インスタンスモデルとセ ミマルコフモデルという2つの機構を導入する.

収録刊行物

• マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2017論文集

  マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2017論文集 2017 642-647, 2017-06-21

キーワード

• センサネットワーク,ユビキタスコンピューティング,ディープラーニング

詳細情報

• CRID: 1050011097152994176
• NII論文ID: 170000177874
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00190007/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles
  • KAKEN