花押類似検索のための畳み込みオートエンコーダによる画像特徴抽出
Bibliographic Information
- Other Title
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- Convolutional Feature Extraction for Kaou Image Retrieval
Abstract
花押は古文書において筆者署名の機能を持つ記号である.花押字形の解析は古文書に基づく歴史学研究において重要であり,効率的で客観的な解析方法の確立が望まれている.本研究では,画像をクエリとしたデータベース検索を実現するために,機械学習手法のひとつである畳み込みオートエンコーダを用いて花押の字形特徴を抽出し,字形特徴の相違度を算出する手法を提案する.3791 枚の花押画像を含むデータセットを用いて検索精度評価実験を行なった.提案手法と,木簡・くずし字解読システムで利用されているMOJIZO,主成分分析,カーネル主成分分析による特徴抽出等との性能を比較した結果,提案手法の検索精度はMOJIZO とほぼ同等, その他の手法よりも優れることがわかった.
Kaou is a symbol which authorizes a writer of historical documents from medieval Japan. We propose a machine learning-based shape analysis method for Kaou images. The proposed method uses a convo- lutional auto-encoder for extraction of shape features. The evaluation experiments using Kaou dataset containing 3791 images con rm that the proposed method has competitive performance against other feature extraction methods.
Journal
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- じんもんこん2018論文集
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じんもんこん2018論文集 2018 257-262, 2018-11-24
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Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1050011097152843008
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- NII Article ID
- 170000178745
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00192384/
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- Text Lang
- ja
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- Article Type
- conference paper
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- Data Source
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- IRDB
- CiNii Articles
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