身体部位の分離画像の生成と関節点の自動設定による手描きイラストの姿勢制御  [in Japanese] Posture Control of Hand-drawn Artworks by Generating Separate Images of Body Parts and Automatically Detecting Joint Points  [in Japanese]

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Abstract

紙やペン等のアナログツールを用いた手描きはだれもが手軽に行える一方で,イラストの一部を変更したり,アニメーションを作成したりするような表現の拡張は容易ではない.本研究では,アナログツールにより描画された手描きのイラストの表現拡張として,キャラクタのイラストの姿勢を自在に制御可能にすることを目指す.だれでも容易に扱えるというアナログツールの良さを活かすために,描き手にコンピュータを使っている感覚を与えないような支援をデザインするというアプローチをとり,描画したイラストから身体部位を分離した画像を生成するための手法,身体部位どうしをつなげる関節点の位置を自動で設定する手法,およびこれらの手法を採用した手描き支援ツール「絵モーション」を開発した.また,絵モーションを試用した結果,提案する関節点推定手法の有効性が示唆された.

Hand-drawing is one of the most popular medium to express their idea. While hand-drawing with analog tools like paper and pen can be easily performed, it is not easy to change a part of the drawn artwork or create an animation with the artwork. In this research, we aim to enable everyone to easily control the posture of the drawn artwork. In order to take advantage of the goodness of the analog tools, we take an approach to of designing a support that does not give the feeling of using a computer. We developed two techniques: a technique to generate separate images of the artwork's the body parts, and a technique to automatically detect the position of joints. In addition, we developed a hand-drawing support tool "E-motion" that equipped with the two techniques. Trial use of E-motion indicated that the technique to automatically detect the position of joints was effective.

Journal

  • 情報処理学会論文誌

    情報処理学会論文誌 60(11), 1961-1969, 2019-11-15

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    170000180820
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN00116647
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    journal article
  • ISSN
    1882-7764
  • Data Source
    IPSJ 
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