深層表現学習を用いたWeb API エコシステム分析方法の提案と評価

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近年，Web APIを用いたソフトウェア開発が普及し，Web APIを通したネットワークで形成されるWeb APIエコシステムが広がり，Web APIエコシステムの構造が複雑化している．本研究では，グラフモデルを用いてWeb APIエコシステムグラフモデルを定義し，Graph Convolutional NetworksによりWeb APIエコシステムグラフの特徴量を得る方法を提案する．これを用いてWeb APIを用いたソフトウェアの開発データからWeb APIエコシステムの進化の構造を分析可能とする．本研究の分析結果を可視化することで開発者がWeb APIを選定する際の有益な情報として利用可能となる．

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