遺伝的アルゴリズムと Word2Vec を用いた帰納的学習による雑談システムの性能評価

• 黒田, 翔悟

• 荒木, 健治

抄録

近年，自然言語処理において雑談システムの研究が盛んに行われている.特に, 深層学習を用いた雑談システムは LSTM や Bert など, 様々なシステムが成果を上げている.しかし, 深層学習型の雑談システムの問題点として, 構築したモデルがブラックボックス化してしまう点が挙げられる. そこで, 本研究では学習した中身をブラックボックス化せず, エラーの根本的な原因を人の目で見て理解できるアルゴリズムの構築を行った. さらに, 深層学習型の雑談システムとの精度を比較するため, 本雑談システムとLSTM による雑談システムを用いて印象評価実験を行った. また, 印象評価実験によって得られたデータから本雑談システムのエラー分析を行い, 分析に基づいた今後の課題を考察した.

収録刊行物

• 第82回全国大会講演論文集

  第82回全国大会講演論文集 2020 (1), 427-428, 2020-02-20

キーワード

• 人工知能と認知科学

詳細情報

• CRID: 1050292572112020096
• NII論文ID: 170000182401
• NII書誌ID: AN00349328
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00205236/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles