ドキュメントとDBpediaを利用したオントロジー半自動拡張支援

• 山元, 悠太

• 古崎, 晃司

• 駒谷, 和範

抄録

本研究では，ドキュメントを利用したオントロジー拡張の手法について述べる．オントロジー拡張では，主に新しく追加する概念の選定と，既存の概念と上位-下位関係(Is-aリンク)の構築という2つのステップが必要である．本研究では，追加する概念のドキュメントからの選定と，Web上の構造化データであるLinked Open Data (LOD)を利用してリンク構築を目指した．リンク構築では，WikipediaをベースとしたLODであるDBpediaから取得した所属カテゴリの情報を利用した手法を提案した．この手法について，先行研究のベースライン手法，及び単語分散表現を実現するWord2Vecとの性能比較実験を行った結果，構築できるIs-aリンクの正解率が上昇し，提案手法の有効性を確認した．

収録刊行物

• 第82回全国大会講演論文集

  第82回全国大会講演論文集 2020 (1), 497-498, 2020-02-20

キーワード

• 人工知能と認知科学

詳細情報

• CRID: 1050574047071027712
• NII論文ID: 170000182434
• NII書誌ID: AN00349328
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00205269/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles