秘密計算による効率的な決定木学習アルゴリズム

• 濱田, 浩気

書誌事項

タイトル別名

• An Efficient Decision Tree Training Algorithm for Secure Multiparty Computation

抄録

プライバシーを保護しながら決定木を学習する研究は古く，2000年にはLindellとPinkasによる手法が提案されているが，これまでの方式は学習した木の構造を隠せていなかった．本研究では，木の構造をも秘匿したまま決定木の学習を秘密計算で効率よく行う手法を提案する．

収録刊行物

• コンピュータセキュリティシンポジウム2020論文集

  コンピュータセキュリティシンポジウム2020論文集 1126-1133, 2020-10-19

キーワード

• 秘密計算，決定木

詳細情報

• CRID: 1050011097117060608
• NII論文ID: 170000183939
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00208482/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles