Personal Identification by Voice and Pinna Focusing on Smartphone Calls

DOI IPSJ

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  • スマートフォンの通話に着目した音声と耳介による個人照合

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スマートフォンの普及にともない，様々な用途に利用されるようになり高精度な個人照合の必要性が高まっている．それゆえ，身体的特徴や行動的特徴を生体情報として用いるバイオメトリック照合が注目されており，現在ではスマートフォンのログイン時にバイオメトリック照合が利用されている．そこで本研究では，スマートフォンの利用用途の1つである通話に着目し，スマートフォンでの通話時に取得可能な生体情報である音声と，タッチスクリーンから取得可能な耳介を用いたマルチモーダルバイオメトリック照合を提案する．通話中にスマートフォンのタッチスクリーンから耳介データを音声と同時に取得することで，日常での自然な動作を用いて，ユーザに負担をかけることなくシームレスかつ高精度な照合を行うことが可能である．提案手法と音声，耳介の単体での照合の性能を評価，比較し，提案手法の有効性を確認した．また雑音影響下に対しても有効性が確認できた．

With the spread of smartphones, they are used for various purposes and the need for highly accurate personal verification is increasing. Therefore, biometric matching that uses physical and behavioral characteristics as biometric information is attracting attention, and biometric matching is currently used when logging in to a smartphone. In this study, we focus on calls that are one of the uses of smartphones, and perform multimodal biometric matching using speech, which is biometric information that can be acquired during calls with smartphones, and pinna that can be acquired from a touch screen. We propose acquisition of pinna data simultaneously with voice from the touch screen of the smartphone during a call makes it possible to perform seamless and high-precision collation without burdening the user using natural daily operations. We evaluated and compared the performance of the proposed method with that of the speech and pinna alone, and confirmed the effectiveness of the proposed method. The effectiveness was confirmed under the influence of noise.

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