スマートフォン利用時のセンサ情報を用いた眠気判定手法

• 林, 芳樹

• 小川, 剛史

書誌事項

タイトル別名

• Drowsiness Detection Method by Sensor Information of Smartphone Use

抄録

スマートフォンによるデジタルコンテンツの利用が急速に拡大していると同時に，睡眠に与える影響が懸念されている．本論文では，スマートフォンを用いてデジタルコンテンツを利用するユーザの眠気を判定する手法について述べた．具体的には，スマートフォンを把持しているときや，スマートフォンのスクリーンをタップしたときのセンサ情報をもとに機械学習モデルを構築し，ユーザが眠気を感じているかどうかを判定する．被験者実験により，提案した眠気判定手法が有効な場面があることが示された．

The use of digital content on smartphones is rapidly expanding, however there is concern about its impact on sleep. In this paper, we describe a method for judging the drowsiness of users who use digital contents with their smartphones. Using sensed data when the user is holding the smartphone or tapping on the screen of it, we have built a machine learning model to determine whether the user is feeling sleepy or not. The experimental results showed that the proposed method is effective in some situations.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌デジタルコンテンツ（DCON）

  情報処理学会論文誌デジタルコンテンツ（DCON） 9 (2), 1-8, 2021-08-20

キーワード

• [研究論文] 眠気判定，スマートフォン，機械学習，KSS，PERCLOS

詳細情報

• CRID: 1050007670421188096
• NII論文ID: 170000185078
• NII書誌ID: AA12628054
• ISSN: 21878897
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00212427/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: article
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles
  • KAKEN