BLEを用いた接触判定アプリによるデータ収集実験の検討

• 諏訪, 博彦

• 松田, 裕貴

• 安本, 慶一

抄録

理化学研究所 革新知能統合研究センター 観光情報解析チームでは，観光情報案内を行うアプリケーション開発とその基盤技術に関する研究を行っている．その一環として，COVID-19 などの感染症対策のために，濃厚接触を軽減するための経路案内システムの開発を目指し，接触確認モジュールを用いた濃厚接触判定アプリを開発している．本稿では，開発中のアプリの紹介と活用方法，評価実験デザインおよびプレ実験結果についてについて述べる．開発するアプリは，位置情報，BLE 受信情報，加速度，地磁気，照度，角速度を日時情報と共に収集する．収集されたデータにより，いつ，どこで，どの程度他者と接触したか把握できるようになる．これらの情報を可視化することで，濃厚接触を避けるような行動変容をユーザに促すことができると考える．一方で，このようなアプリの導入には，ユーザの理解・意欲が不可欠であり，導入・普及への課題を明らかにする必要がある．そのためには，よくデザインされた実証実験が必要である．本稿では，実験デザインを検討するとともに，プレ実験による評価結果について報告する．

収録刊行物

• マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集

  マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集 2021 (1), 600-606, 2021-06-23

キーワード

• スマートスペース/スマートシティ

詳細情報

• CRID: 1050292572127982592
• NII論文ID: 170000185443
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00212872/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles
  • KAKEN