Tag and Think：モノに添付したセンサノードのためのモノ自身の推定

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タイトル別名
  • Tag and Think : モノ ニ テンプ シタ センサノード ノ タメ ノ モノ ジシン ノ スイテイ
  • Tag and Think: Inferring Object Type for Object Attached Sensor Nodes
  • ユビキタスコンピューティング

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抄録

あらかじめモノに関する情報はいっさい与えずに，センサノードをモノに添付するだけで，添付されたモノが何であるか，そしてそのモノが現在どのような状態にあるかを推定するためのフレームワークTag and Think を提案する．特に本論文では，人の実世界に関する知識によって構築されたモノのモデルと，センサノードから取得されたセンサデータを用いてモノのタイプを推定する手法について紹介する．提案手法では，人によって作成されたノイズの含まれるモデルにロバストな推定アルゴリズム適用することで高い推定率を目指す．また，実環境において提案手法の評価を行う．

The system framework, Tag and Think, proposed here enables us to introduce ubiquitous environments easily and simply by attaching sensor nodes to physical objects without any information about the objects. In the framework, we present a method that uses real-world knowledge constructed from a person's common knowledge to infer types of physical indoor objects and their states automatically from sensor data produced by the sensor nodes. The method aims to achieve high inference accuracy by applying a robust inference algorithm to the noisy model built by a person. We also evaluate the method in a real environment.

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