ソーシャルブックマークにおけるイノベータに注目した情報推薦手法の提案

• 大力 慶祐

  東京大学工学部

• 大向 一輝

  国立情報学研究所 総合研究大学院大学

• 武田 英明

  国立情報学研究所 東京大学人工物工学研究センター

書誌事項

タイトル別名

• ソーシャルブックマーク ニ オケル イノベータ ニ チュウモク シタ ジョウホウ スイセン シュホウ ノ テイアン

抄録

ソーシャルブックマークでは、短期的に消費されるコンテンツが多いために、コンテンツの内容に基づく推薦や協調フィルタリングが有効に機能しない。そこで、本研究ではトピックを最初に取り上げているユーザ集合に注目し、これらのユーザとの関連度に基づいて新たなトピックを推薦する手法を提案した。また、本手法を実サービスのデータに適用し、有効性を検証した。

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI08 (0), 228-228, 2008

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390001205613046400
• NII論文ID: 40020237706
• NII論文ID: 10028092658
• NII論文ID: 130004654086
• NII書誌ID: AA11578981
• ISSN: 13479881
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai08.0.228.0
• NDL書誌ID: 025861837
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I025861837
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可