命題論理に基づく確率モデルのためのベイズ推定

• 石畠 正和

  東京工業大学 大学院情報理工学研究科

• 亀谷 由隆

  東京工業大学 大学院情報理工学研究科

• 佐藤 泰介

  東京工業大学大学院 情報理工学研究科

書誌事項

タイトル別名

• メイダイ ロンリ ニ モトズク カクリツ モデル ノ タメ ノ ベイズ スイテイ

抄録

規則性と不確実性が入り交る世界をモデル化するため，論理の記述力と確率モデルの モデリング力を組み合わせる研究が行われている．本研究では任意の命題論理式上の ベイズ推定を提案する．ここでは事前知識のうち，決定的なものは論理式として，確率的 なものは事前分布として表現される．これにより我々の知識をより柔軟にモデルに取り入 れることが可能となる．更に本研究では提案法を代謝経路に関する仮説の評価に適用する．

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI2011 (0), 1J35-1J35, 2011

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390001288046295936
• NII論文ID: 40020266751
• NII論文ID: 130007423117
• NII書誌ID: AA11578981
• ISSN: 13479881
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2011.0_1j35
• NDL書誌ID: 025916757
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I025916757
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可