n-gramモデルとトピックモデルと係り受け解析の統合による 自然文サンプリング法

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  • n-gram モデル ト トピックモデル ト カカリ ウケ カイセキ ノ トウゴウ ニ ヨル シゼンブン サンプリングホウ

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<p>文生成では，人手によって作成されたルールベースの手法が多い． 本研究では統計的手法として，n-gramモデルによる単語の共起関係，トピックモデルによる文のトピック推定，文節の係り受けによる統語構造を統合的に活用し，確率的に文生成を行う手法について検討する．また，試験的にユーザとの対話を行わせる手法を提案し，その感性評価実験を行う．</p>

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