e-バギング : 情報幾何的に双対なバギングの提案とその応用 : k-近傍交叉カーネルを用いたNadarayaWatson回帰への適用

• 濱田 直希

• 樋口 博之

• 本間 克己

書誌事項

タイトル別名

• e-バギング : ジョウホウ キカテキ ニ ソウツイ ナ バギング ノ テイアン ト ソノ オウヨウ : k-キンボウ コウサ カーネル オ モチイタ NadarayaWatson カイキ エ ノ テキヨウ
• e-Bagging : The Information Geometric Dual of Breiman's Bagging : An Application to the Nadaraya-Watson Regression with the k-Nearest Neighbor Crossover Kernel
• 情報論的学習理論と機械学習
• ジョウホウロンテキ ガクシュウ リロン ト キカイ ガクシュウ

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報

  電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115 (112), 187-194, 2015-06

  東京 : 電子情報通信学会

キーワード

• バギング
• e-平均
• 情報幾何
• 交叉カーネル
• Nadaraya-Watson回帰
• bagging
• e-mean
• information geometry
• crossover kernel
• Nadaraya-Watson regression

詳細情報

• CRID: 1520853832660145536
• NII論文ID: 40020525069
• NII書誌ID: AA1123312X
• ISSN: 09135685
• NDL書誌ID: 026589392
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I026589392
• 本文言語コード: ja
• NDL 雑誌分類:
  • ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
• データソース種別:
  • NDL
  • CiNii Articles