ぷよぷよにおける人間のプレイデータの特徴量抽出

• 隅山 淳一朗

  電気通信大学大学院

• 橋山 智訓

  電気通信大学大学院

• 田野 俊一

  電気通信大学大学院

書誌事項

タイトル別名

• Feature extraction from skilled player's logs in PuyoPuyo
• プヨプ ヨニ オケル ニンゲン ノ プレイデータ ノ トクチョウリョウ チュウシュツ

抄録

ゲーム分野における人工知能は、近年急速に進化しており、1997年にはチェスのグランドチャンピオンに勝利し、2013年には将棋のプロ棋士に勝利するなどの成果を挙げている。このことは、ゲームAIの長年の目標であった「人間を超える」人工知能を作ることを達成しつつあることを意味している。強さを追求したAIの次の段階として、人間を楽しませるための人間らしいAIの追求に焦点を当てる必要がある。本稿では、不完全情報ゲームの一つであるぷよぷよを用いて、人間のプレイを模倣するゲームAIの作成を目的とする。ここでは、熟練者のプレイデータからプレイ特徴量を抽出し、その特徴量を用いて、人間の模倣AIを作成する。

収録刊行物

• 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集

  日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 31 (0), 1-4, 2015

  日本知能情報ファジィ学会

キーワード

• 人工知能
• 人間らしさ
• ぷよぷよ

詳細情報

• CRID: 1390001205673409664
• NII論文ID: 130005488253
• NII書誌ID: AA12165648
• ISSN: 18820212
• DOI: 10.14864/fss.31.0_1
• NDL書誌ID: 026775628
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I026775628
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可