スパースモデルのための特徴と標本の同時セーフスクリーニング

• 柴垣 篤志

• 烏山 昌幸

• 畑埜 晃平

• 竹内 一郎

書誌事項

タイトル別名

• スパースモデル ノ タメ ノ トクチョウ ト ヒョウホン ノ ドウジ セーフスクリーニング
• Simultaneous Safe Screening of Features and Samples in Doubly Sparse Modeling
• 情報論的学習理論と機械学習
• ジョウホウロンテキ ガクシュウ リロン ト キカイ ガクシュウ

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報

  電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116 (121), 201-208, 2016-07

  東京 : 電子情報通信学会

キーワード

• 機械学習
• スパースモデリング
• 大規模最適化
• 経験損失最小化
• Machine Learning
• Sparse Modeling
• Large scale optimization
• Empirical risk minimization

詳細情報

• CRID: 1520290882225157120
• NII論文ID: 40020907513
• NII書誌ID: AA1123312X
• ISSN: 09135685
• NDL書誌ID: 027542919
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I027542919
• 本文言語コード: ja
• NDL 雑誌分類:
  • ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
• データソース種別:
  • NDL
  • CiNii Articles