機械学習を用いた創薬におけるリード化合物最適化経路の予測

• 安尾 信明

• 渡辺 敬介

• 新井 直樹

• 関嶋 政和

書誌事項

タイトル別名

• キカイ ガクシュウ オ モチイタ ソウヤク ニ オケル リード カゴウブツ サイテキカ ケイロ ノ ヨソク
• ニューロコンピューティング
• ニューロコンピューティング

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報

  電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117 (109), 153-157, 2017-06

  東京 : 電子情報通信学会

キーワード

• リード最適化
• 機械学習
• 創薬
• ランク学習

詳細情報

• CRID: 1520009407921610112
• NII論文ID: 40021250881
• NII論文ID: 40021250498
• NII書誌ID: AA1123312X
• ISSN: 09135685
• NDL書誌ID: 028349530
• NDL書誌ID: 028348949
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I028349530
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I028348949
• 本文言語コード: ja
• NDL 雑誌分類:
  • ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
• データソース種別:
  • NDL
  • CiNii Articles