センシティブ属性値の距離を考慮したダミー追加による<em>l</em>-多様性アルゴリズムの提案

書誌事項

タイトル別名
  • センシティブ属性値の距離を考慮したダミー追加によるl-多様性アルゴリズムの提案
  • センシティブ ゾクセイチ ノ キョリ オ コウリョ シタ ダミー ツイカ ニ ヨル l-タヨウセイ アルゴリズム ノ テイアン
  • Proposal of <em>l</em>-Diversity Algorithm Considering Distance between Sensitive Attribute Values

この論文をさがす

抄録

個人に関する情報を含んだデータベースを利用する場合,プライバシへの配慮が必要不可欠である.データベースを既存指標であるl-多様性などに従い加工することで,プライバシ保護を実現することができる.しかしながらある場合において,指標の上ではプライバシが保護されていると言えても,事実上の多様性が満たされていない可能性がある.本研究では,既存指標では事実上の多様性を満たすことができない可能性があるという問題を解決するために,より詳細な多様性を考慮できる(l,d)-意味的多様性を提案する.また,提案指標に適した匿名化アルゴリズム及び分析アルゴリズムも同様に提案し,検証実験をおこなう.

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ