エレベーター運行履歴を用いた機械学習による階別交通需要予測

• 下出 直樹

• 北野 佑

• 淺原 彰規

• 助田 浩子

• 佐藤 信夫

• 羽鳥 貴大

• 鳥谷部 訓

• 棚林 颯

• 前原 知明

書誌事項

タイトル別名

• エレベーター ウンコウ リレキ オ モチイタ キカイ ガクシュウ ニ ヨル カイ ベツ コウツウ ジュヨウ ヨソク
• Traffic forecasting by machine learning from elevator service log
• システム研究会 インテリジェント・システム(FAN2018)
• システム ケンキュウカイ インテリジェント ・ システム(FAN2018)

収録刊行物

• 電気学会研究会資料. ST / システム研究会 [編]

  電気学会研究会資料. ST / システム研究会 [編] 2018 (39-54・56-78・80-84), 83-88, 2018-09

  東京 : 電気学会

キーワード

• エレベーター
• 交通需要予測
• 機械学習
• 勾配ブースティング
• elevator
• traffic forecasting
• machine learning
• gradient boosting

詳細情報

• CRID: 1520009409883985408
• NII論文ID: 40021703189
• NII書誌ID: AA12505509
• NDL書誌ID: 029305456
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I029305456
• 本文言語コード: ja
• NDL 雑誌分類:
  • ZN31(科学技術--電気工学・電気機械工業)
• データソース種別:
  • NDL
  • CiNii Articles