Sexy Technology 横河電機とNAISTが化学プラント向けに強化学習 少ない試行回数で高度な制御を実現

書誌事項

タイトル別名

• Sexy Technology オウガワ デンキ ト NAIST ガ カガク プラント ムケ ニ キョウカ ガクシュウ スクナイ シコウ カイスウ デ コウド ナ セイギョ オ ジツゲン

抄録

機械学習ベースのシステムが、人手で設計したシステムの性能を凌駕してしまう─。この動きがロボットをはじめとする各種機器の制御に広がろうとしている。横河電機と奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）が研究対象に選んだのは化学プラントだ（図1）。

収録刊行物

• Nikkei robotics

  Nikkei robotics (44), 22-25, 2019-03

  東京 : 日経BP社

詳細情報

• CRID: 1520572359866310912
• NII論文ID: 40021803799
• NII書誌ID: AA12726563
• ISSN: 21895783
• ISSN: null
• NDL書誌ID: 029506206
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/029506206
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I029506206
• Web Site: http://bizboard.nikkeibp.co.jp/houjin/cgi-bin/nsearch/md_pdf.pl/0000435772.pdf?NEWS_ID=0000435772&CONTENTS=1&bt=ROB&SYSTEM_ID=HO
• 本文言語コード: ja
• NDL 雑誌分類:
  • ZM11(科学技術--科学技術一般--制御工学)
• データソース種別:
  • NDL
  • Nikkei BP
  • CiNii Articles