日射量予測におけるSOMを用いた学習データ選択の効果

• 丸尾 健太

• 春日 紫吹

• 桶 真一郎

Bibliographic Information

Other Title

• ニッシャリョウ ヨソク ニ オケル SOM オ モチイタ ガクシュウ データ センタク ノ コウカ
• The effectiveness of selecting learning data by self-organizing maps for solar irradiance forecast

Journal

• 太陽/風力エネルギー講演論文集 Proceedings of JSES・JWEA Joint Conference / 日本太陽エネルギー学会 編

  太陽/風力エネルギー講演論文集 Proceedings of JSES・JWEA Joint Conference / 日本太陽エネルギー学会 編 49-52, 2018

  東京 : 日本太陽エネルギー学会

Keywords

• 自己組織化マップ
• サポートベクターマシン
• 日射量予測
• クラスタリング
• Self-organizing maps
• support vector machine
• solar irradiance forecast
• clustering

Details

• CRID: 1520009408770253568
• NII Article ID: 40022094348
• NDL BIB ID: 030129458
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I030129458
• Text Lang: ja
• NDL Source Classification:
  • ZM19(科学技術--科学技術一般--エネルギー)
• Data Source:
  • NDL
  • CiNii Articles