超高精細CTを用いたびまん性肺疾患評価におけるdeep learning reconstructionの有用性に関する検討

• 三橋 耕平

• 福田 大記

• 松下 彰一郎

• 岩澤 多恵

• 小倉 高志

• 宇都宮 大輔

書誌事項

タイトル別名

• チョウコウセイサイ CT オ モチイタ ビマンセイ ハイ シッカン ヒョウカ ニ オケル deep learning reconstruction ノ ユウヨウセイ ニ カンスル ケントウ
• Effect of deep learning reconstruction on the image quality of ultra-high-resolution computed tomography for diffuse lung diseases
• 特集 胸部の最新画像情報2020
• トクシュウ キョウブ ノ サイシン ガゾウ ジョウホウ 2020

収録刊行物

• 臨床放射線 / 金原出版株式会社 [編]

  臨床放射線 / 金原出版株式会社 [編] 65 (1), 17-24, 2020-01

  東京 : 金原出版

キーワード

• びまん性肺疾患
• ultra-high resolution CT
• deep learning reconstruction

詳細情報

• CRID: 1522825130096377728
• NII論文ID: 40022140808
• NII書誌ID: AN00253987
• ISSN: 00099252
• NDL書誌ID: 030221116
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I030221116
• Web Site: https://search.jamas.or.jp/link/ui/2020137013
• 本文言語コード: ja
• NDL 雑誌分類:
  • ZS45(科学技術--医学--放射線医学)
• データソース種別:
  • NDL
  • CiNii Articles