太陽光発電出力予測におけるランダムフォレスト法とサポートベクトル回帰法との比較

• 王 旭成

• 近藤 潤次

書誌事項

タイトル別名

• タイヨウコウ ハツデン シュツリョク ヨソク ニ オケル ランダムフォレストホウ ト サポートベクトル カイキホウ ト ノ ヒカク
• Random forest algorithm for PV power forecasting and comparison with support vector regression
• 電力技術 電力系統技術 半導体電力変換合同研究会・電力技術一般、電力系統技術一般、半導体電力変換一般
• デンリョク ギジュツ デンリョク ケイトウ ギジュツ ハンドウタイ デンリョク ヘンカン ゴウドウ ケンキュウカイ ・ デンリョク ギジュツ イッパン 、 デンリョク ケイトウ ギジュツ イッパン 、 ハンドウタイ デンリョク ヘンカン イッパン

収録刊行物

• 電気学会研究会資料. PE / 電気学会電力技術研究会 [編]

  電気学会研究会資料. PE / 電気学会電力技術研究会 [編] 2020 (1・2・4-17・19-23), 37-42, 2020-03-05

  東京 : 電気学会

キーワード

• 人工知能
• ランダムフォレスト
• サポートベクトル回帰
• アンサンブル学習
• 太陽光発電
• 予測システム
• Artificial intelligence
• Random forest
• Support vector regression
• Ensemble learning
• Photovoltaic power generation
• Prediction system

詳細情報

• CRID: 1520572359971744128
• NII論文ID: 40022216453
• NII論文ID: 40022217819
• NDL書誌ID: 030376653
• NDL書誌ID: 030379599
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I030376653
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I030379599
• 本文言語コード: ja
• NDL 雑誌分類:
  • ZN32(科学技術--電気工学・電気機械工業--電力)
• データソース種別:
  • NDL
  • CiNii Articles