ニューラルネットワークによる薬物の構造活性相関に関する研究

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著者

    • 青山, 智夫 アオヤマ, トモオ

書誌事項

タイトル

ニューラルネットワークによる薬物の構造活性相関に関する研究

著者名

青山, 智夫

著者別名

アオヤマ, トモオ

学位授与大学

東北大学

取得学位

薬学博士

学位授与番号

乙第5758号

学位授与年月日

1992-03-09

注記・抄録

博士論文

博士学位論文 (Thesis(doctor))

12906768 bytes

目次

  1. 目次 / p1 (0002.jp2)
  2. 緒言 / p3 (0003.jp2)
  3. 第1章 ニューラルネットワークの概要 / p5 (0004.jp2)
  4. 1.1 ニューロコンピュータの歴史 / p5 (0004.jp2)
  5. 1.2 形式ニューロンの動作とニューラルネットワークの方式 / p7 (0005.jp2)
  6. 第2章 パーセプトロン型ニューラルネットワークの理論 / p12 (0008.jp2)
  7. 2.1 用語の定義及び基本的動作 / p12 (0008.jp2)
  8. 2.2 バックプロパゲーション法 / p17 (0010.jp2)
  9. 2.3 パーセプトロン型ネットワークの動作と従来方法との関係 / p21 (0012.jp2)
  10. 2.4 パーセプトロン型ネットワークの層数 / p23 (0013.jp2)
  11. 第3章 パーセプトロン型ネットワークの分類及びfitting特性 / p25 (0014.jp2)
  12. 3.1 分類 / p25 (0014.jp2)
  13. 3.2 Fitting / p39 (0021.jp2)
  14. 3.3 ニューラルネットワーク法の問題点 / p43 (0023.jp2)
  15. 3.4 leave-one-out法 / p50 (0027.jp2)
  16. 第4章 ニューラルネットワーク法の活性相関研究への応用 / p51 (0027.jp2)
  17. 4.1 等級活性分類への応用 / p51 (0027.jp2)
  18. 4.2 定量的構造活性相関研究への応用 / p60 (0032.jp2)
  19. 第5章 ニューラルネットワーク法の活性相関研究の展開 / p75 (0040.jp2)
  20. 5.1 相関指数 / p75 (0040.jp2)
  21. 5.2 再構築学習法 / p86 (0045.jp2)
  22. 結語 / p99 (0052.jp2)
  23. 文献 / p103 (0054.jp2)
  24. 謝辞 / p107 (0056.jp2)
  25. 付録 / p108 (0056.jp2)
16アクセス

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000085167
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000000085380
  • DOI(NDL)
  • 本文言語コード
    • jpn
  • NDL書誌ID
    • 000000249481
  • データ提供元
    • 機関リポジトリ
    • NDL ONLINE
    • NDLデジタルコレクション
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