フォールトトレランスを獲得する階層型ニューラルネットワークとその性質に関する研究
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著者
書誌事項
- タイトル
-
フォールトトレランスを獲得する階層型ニューラルネットワークとその性質に関する研究
- 著者名
-
丹, 康男
- 著者別名
-
タン, ヤスオ
- 学位授与大学
-
東京工業大学
- 取得学位
-
博士 (工学)
- 学位授与番号
-
甲第2598号
- 学位授与年月日
-
1993-03-26
注記・抄録
博士論文
目次
- 論文目録 / (0002.jp2)
- 目次 / 目次-1 / (0004.jp2)
- 第1章 序論 / p1 (0006.jp2)
- 第2章 階層型ニューラルネットワーク / p5 (0010.jp2)
- 2.1 階層型ネットワークの構造 / p6 (0011.jp2)
- 2.2 学習 / p8 (0013.jp2)
- 2.3 階層型ニュートラルネットワークの特徴 / p10 (0015.jp2)
- 2.4 階層型ニュートラルネットワークの能力と問題点 / p13 (0018.jp2)
- 2.5 XORを学習するBPモデル / p14 (0019.jp2)
- 第3章 階層型ニュートラルネットワークのフォールトトレランス / p18 (0023.jp2)
- 3.1 基本概念 / p18 (0023.jp2)
- 3.2 故障モデル / p20 (0025.jp2)
- 3.3 階層型ニュートラルネットワークのフォールトトレラント化 / p22 (0027.jp2)
- 3.4 フォールトトレランスの評価関数 / p26 (0031.jp2)
- 3.5 BPモデルのフォールトトレランス / p27 (0032.jp2)
- 第4章 遺伝的アルゴリスムによる学習法 / p30 (0035.jp2)
- 4.1 遺伝的アルゴリズム / p30 (0035.jp2)
- 4.2 遺伝的アルゴリズムによる学習法 / p35 (0040.jp2)
- 4.3 シミュレーション / p38 (0043.jp2)
- 4.4 本手法の問題点 / p40 (0045.jp2)
- 第5章 Fault-Tolerant Back-Propagationモデル / p42 (0047.jp2)
- 5.1 評価関数 / p42 (0047.jp2)
- 5.2 FTBPモデル / p44 (0049.jp2)
- 5.3 シミュレーション / p46 (0051.jp2)
- 5.4 学習の高速化 / p52 (0057.jp2)
- 第6章 フォールトトレラントネットワークの内部表現 / p58 (0063.jp2)
- 6.1 中間層素子の単一欠落故障に対するフォールトトレラントネットワーク / p58 (0063.jp2)
- 6.2 単一断線故障に対するフォールトトレラントネットワーク / p63 (0068.jp2)
- 第7章 フォールトトレラントネットワークの汎化能力 / p67 (0072.jp2)
- 7.1 irisを使ったFTBPモデルの汎化能力評価 / p69 (0074.jp2)
- 7.2 ノイズを含んだ定数の学習にみる表現の違い / p70 (0075.jp2)
- 7.3 FTBPモデルの特徴と汎化能力 / p72 (0077.jp2)
- 7.4 正規化法としてのFTBPモデル / p75 (0080.jp2)
- 第8章 考察 / p77 (0082.jp2)
- 8.1 本論文のアプローチの特徴 / p77 (0082.jp2)
- 8.2 フォールトトレランスの評価関数 / p82 (0087.jp2)
- 8.3 冗長性 / p84 (0089.jp2)
- 8.4 FTBPモデルのハードウェア化 / p88 (0093.jp2)
- 8.5 FTBP学習規則の他のネットワークモデルへの応用 / p92 (0097.jp2)
- 第9章 結論 / p94 (0099.jp2)
- 謝辞 / 謝辞-1 / (0101.jp2)
- 文献 / 文献-1 / (0102.jp2)
- 用語集 / 用語集-1 / (0106.jp2)