最尤法による水産資源の統計学的研究 : パラメータ推定とモデル選択

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Author

    • 平松, 一彦 ヒラマツ, カズヒコ

Bibliographic Information

Title

最尤法による水産資源の統計学的研究 : パラメータ推定とモデル選択

Author

平松, 一彦

Author(Another name)

ヒラマツ, カズヒコ

University

東京大学

Types of degree

博士 (農学)

Grant ID

乙第10205号

Degree year

1991-05-13

Note and Description

博士論文

Table of Contents

  1. 目次/p1 (3コマ目)
  2. 第I章 緒言/p1 (6コマ目)
  3. I-1 はじめに/p1 (6コマ目)
  4. I-2 研究の歴史/p2 (7コマ目)
  5. I-3 記号/p4 (9コマ目)
  6. 第II章 最尤法の概要/p7 (12コマ目)
  7. II-1 最尤法/p7 (12コマ目)
  8. II-2 尤度構成の基本となる確率分布/p11 (16コマ目)
  9. II-3 最尤法の一般的な性質/p16 (21コマ目)
  10. II-4 使用した最適化プログラム/p18 (23コマ目)
  11. 第III章 再生産式の推定/p19 (24コマ目)
  12. III-1 はじめに/p19 (24コマ目)
  13. III-2 再生産式の推定とモデル比較/p19 (24コマ目)
  14. III-3 議論/p25 (30コマ目)
  15. 第IV章 網目選択曲線の推定/p34 (39コマ目)
  16. IV-1 はじめに/p34 (39コマ目)
  17. IV-2 網目選択曲線の推定とモデル比較/p34 (39コマ目)
  18. IV-3 議論/p39 (44コマ目)
  19. 第V章 標識再捕法による死亡係数の推定/p47 (52コマ目)
  20. V-1 はじめに/p47 (52コマ目)
  21. V-2 標識再捕法におけるパラメータ推定とモデル比較/p47 (52コマ目)
  22. V-3 議論/p55 (60コマ目)
  23. 第VI章 DeLury法/p61 (66コマ目)
  24. VI-1 はじめに/p61 (66コマ目)
  25. VI-2 DeLury法におけるパラメータ推定とモデル比較/p61 (66コマ目)
  26. VI-3 議論/p69 (74コマ目)
  27. 第VII章 総合討論/p76 (81コマ目)
  28. VII-1 最尤法による推定の長所/p76 (81コマ目)
  29. VII-2 最尤法による推定の短所/p78 (83コマ目)
  30. VII-3 展望(おわりに)/p79 (84コマ目)
  31. 摘要/p81 (86コマ目)
  32. 謝辞/p83 (88コマ目)
  33. 文献/p84 (89コマ目)
  34. 付録/p91 (96コマ目)
6access

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    500000097849
  • NII Author ID (NRID)
    • 8000000098078
  • DOI(NDL)
  • NDLBibID
    • 000000262163
  • Source
    • NDL ONLINE
    • NDL Digital Collections
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