学習の統計的漸近理論
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著者
書誌事項
- タイトル
-
学習の統計的漸近理論
- 著者名
-
村田, 昇, 1964-
- 著者別名
-
ムラタ, ノボル
- 学位授与大学
-
東京大学
- 取得学位
-
博士 (工学)
- 学位授与番号
-
甲第9499号
- 学位授与年月日
-
1992-03-30
注記・抄録
博士論文
目次
- 目次 / p1 (0003.jp2)
- 1 序論 / p1 (0005.jp2)
- 2 学習系と擬距離関数 / p5 (0009.jp2)
- 2.1 システムとモデル / p5 (0009.jp2)
- 2.2 損失関数と平均損失関数 / p13 (0017.jp2)
- 2.3 例題からの学習 / p17 (0021.jp2)
- 2.4 学習曲線と学習関数 / p18 (0022.jp2)
- 3 逐次型学習の特性 / p20 (0024.jp2)
- 3.1 逐次型学習と確率的降下法 / p20 (0024.jp2)
- 3.2 確率的降下法の基本的特性 / p24 (0028.jp2)
- 3.3 確率的降下法の収束 / p38 (0042.jp2)
- 3.4 学習時間と精度 / p42 (0046.jp2)
- 3.5 学習曲線とその性質 / p43 (0047.jp2)
- 3.6 確率的降下法の動特性 / p45 (0049.jp2)
- 3.7 学習曲線の動特性 / p50 (0054.jp2)
- 4 非逐次型学習の特性 / p53 (0057.jp2)
- 4.1 非逐次型の学習 / p53 (0057.jp2)
- 4.2 予測損失と学習損失 / p55 (0059.jp2)
- 4.3 学習曲線の特性 / p57 (0061.jp2)
- 4.4 学習系のAIC規準量 / p76 (0080.jp2)
- 4.5 部分モデルにおける学習 / p84 (0088.jp2)
- 4.6 逐次型学習と非逐次型学習との比較 / p88 (0092.jp2)
- 5 例題からパラメタを-意に決定できない学習の特性 / p90 (0094.jp2)
- 5.1 問題の記述 / p90 (0094.jp2)
- 5.2 学習曲線と予測エントロピー / p94 (0098.jp2)
- 5.3 予測エントロピーの性質 / p96 (0100.jp2)
- 6 結論 / p103 (0107.jp2)
- 謝辞 / p106 (0110.jp2)
- 参考文献 / p107 (0111.jp2)