リカレントニューラルネットワークの学習法に関する基礎的研究
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著者
書誌事項
- タイトル
-
リカレントニューラルネットワークの学習法に関する基礎的研究
- 著者名
-
横井, 邦雄
- 著者別名
-
ヨコイ, クニオ
- 学位授与大学
-
名古屋大学
- 取得学位
-
博士 (工学)
- 学位授与番号
-
甲第3448号
- 学位授与年月日
-
1996-03-25
注記・抄録
博士論文
目次
- 目次 / p1 (0003.jp2)
- 1 緒論 / p1 (0005.jp2)
- 1.1 本研究の背景 / p1 (0005.jp2)
- 1.2 本論文で用いるネットワークモデルと用語の定義 / p4 (0007.jp2)
- 1.3 本研究の概要 / p6 (0008.jp2)
- 1.4 本論文の構成 / p7 (0008.jp2)
- 2 オンライン学習法とオフライン学習法 / p9 (0009.jp2)
- 2.1 緒言 / p9 (0009.jp2)
- 2.2 リカレントニューラルネットワークの学習法 / p10 (0010.jp2)
- 2.3 学習法を実現する勾配計算法 / p13 (0011.jp2)
- 2.4 シミュレーション / p20 (0015.jp2)
- 2.5 結言 / p33 (0021.jp2)
- 3 オフライン学習法における谷探索法と逐次探索法 / p35 (0022.jp2)
- 3.1 緒言 / p35 (0022.jp2)
- 3.2 オフライン学習における学習曲面形状と逐次探索法 / p36 (0023.jp2)
- 3.3 オフライン学習における谷探索法 / p40 (0025.jp2)
- 3.4 オフライン学習における学習曲面と逐次探索法 / p46 (0028.jp2)
- 3.5 シミュレーション / p48 (0029.jp2)
- 3.6 結言 / p64 (0037.jp2)
- 4 オンライン学習におけるマルチベイスンの形成過程 / p67 (0038.jp2)
- 4.1 緒言 / p67 (0038.jp2)
- 4.2 非線形力学系としてのリカレントニューラルネットワーク / p68 (0039.jp2)
- 4.3 シミュレーション / p77 (0043.jp2)
- 4.4 結言 / p87 (0048.jp2)
- 5 結論 / p91 (0050.jp2)
- 5.1 本研究で得られた成果 / p91 (0050.jp2)
- 5.2 今後の課題 / p93 (0051.jp2)
- 参考文献 / p97 (0053.jp2)