物理除草のための画像解析による作物検出手法の研究

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著者

    • 柴田, 洋一 シバタ, ヨウイチ

書誌事項

タイトル

物理除草のための画像解析による作物検出手法の研究

著者名

柴田, 洋一

著者別名

シバタ, ヨウイチ

学位授与大学

北海道大学

取得学位

博士 (農学)

学位授与番号

乙第4985号

学位授与年月日

1996-03-25

注記・抄録

博士論文

目次

  1. 目次 / (0003.jp2)
  2. I章 緒論 / p1 (0006.jp2)
  3. 1節 北海道の野菜生産の現況と問題点 / p1 (0006.jp2)
  4. 2節 除草作業の現状と問題点 / p5 (0010.jp2)
  5. 3節 本研究の目的と論文概要 / p10 (0015.jp2)
  6. 4節 既往の研究概要 / p14 (0019.jp2)
  7. II章 RGB画像情報からの作物検出手法 / p18 (0023.jp2)
  8. 1節 本章の目的 / p18 (0023.jp2)
  9. 1.1 概説 / p18 (0023.jp2)
  10. 1.2 目的 / p20 (0025.jp2)
  11. 2節 試験方法および材料 / p21 (0026.jp2)
  12. 2.1 システム構成 / p21 (0026.jp2)
  13. 2.2 土と植物の分離法 / p24 (0029.jp2)
  14. 2.3 2値化による植物体の抽出法 / p25 (0030.jp2)
  15. 2.4 作物と雑草の識別法 / p29 (0034.jp2)
  16. 2.5 作物検出プログラム / p34 (0039.jp2)
  17. 2.6 照度の影響に関する実験 / p36 (0041.jp2)
  18. 2.7 作物の生長と本システムの適用可能期間 / p38 (0043.jp2)
  19. 3節 試験結果および考察 / p41 (0046.jp2)
  20. 3.1 土と植物の分離法 / p41 (0046.jp2)
  21. 3.2 2値化による植物体抽出法 / p47 (0052.jp2)
  22. 3.3 作物と雑草の識別法 / p51 (0056.jp2)
  23. 3.4 照度の影響に関する実験 / p56 (0061.jp2)
  24. 3.5 作物の生長と本システムの適用可能期間 / p62 (0067.jp2)
  25. 4節 本章のまとめ / p65 (0070.jp2)
  26. III章 熱画像情報からの作物検出手法 / p68 (0073.jp2)
  27. 1節 本章の目的 / p68 (0073.jp2)
  28. 1.1 概説 / p68 (0073.jp2)
  29. 1.2 目的 / p70 (0075.jp2)
  30. 2節 開発した検出手法 / p71 (0076.jp2)
  31. 2.1 温度の検出原理 / p71 (0076.jp2)
  32. 2.2 作物検出システム / p72 (0077.jp2)
  33. 3.3 作物検出手法 / p75 (0080.jp2)
  34. 3節 試験方法及び材料 / p78 (0083.jp2)
  35. 3.1 RGB画像処理との検出特性比較 / p78 (0083.jp2)
  36. 3.2 周辺環境の変動と土と葉の表面温度差との関係 / p78 (0083.jp2)
  37. 3.3 風速が土と葉の表面温度に及ぼす影響 / p79 (0084.jp2)
  38. 3.4 検出自動化の可能性の検討 / p80 (0085.jp2)
  39. 4節 試験結果及び考察 / p81 (0086.jp2)
  40. 4.1 検出性能の評価と熱画像処理の特徴 / p81 (0086.jp2)
  41. 4.2 本手法の適用可能環境 / p86 (0091.jp2)
  42. 4.3 風速が土と葉の表面温度に及ぼす影響 / p93 (0098.jp2)
  43. 4.4 検出自動化の可能性と今後の課題 / p94 (0099.jp2)
  44. 5節 本章のまとめ / p96 (0101.jp2)
  45. IV章 ファジイ推論手法を用いたノイズ除去法 / p98 (0103.jp2)
  46. 1節 本章の目的 / p98 (0103.jp2)
  47. 1.1 概説 / p98 (0103.jp2)
  48. 1.2 目的 / p101 (0106.jp2)
  49. 2節 推論アルゴリズムの開発 / p102 (0107.jp2)
  50. 2.1 条件設定 / p102 (0107.jp2)
  51. 2.2 メンバーシップ関数の設定法 / p105 (0110.jp2)
  52. 2.3 ファジイ推論の方法 / p108 (0113.jp2)
  53. 2.4 作物の特定法 / p110 (0115.jp2)
  54. 3節 試験方法及び材料 / p112 (0117.jp2)
  55. 3.1 圃場条件と画像入力法 / p112 (0117.jp2)
  56. 3.2 作物検出精度の評価法 / p113 (0118.jp2)
  57. 4節 試験結果及び考察 / p116 (0121.jp2)
  58. 4.1 作物検出精度の向上 / p116 (0121.jp2)
  59. 4.2 本手法の特徴と今後の課題 / p120 (0125.jp2)
  60. 5節 本章のまとめ / p123 (0128.jp2)
  61. V章 総合考察 / p125 (0130.jp2)
  62. 1節 作物検出システムの全体像 / p125 (0130.jp2)
  63. 2節 物理除草技術確立のための発展方向 / p128 (0133.jp2)
  64. 2.1 検出画像の加工と情報伝達方法 / p130 (0135.jp2)
  65. 2.2 処理の高速化 / p132 (0137.jp2)
  66. 2.3 連続処理化 / p136 (0141.jp2)
  67. 3節 残された課題 / p137 (0142.jp2)
  68. VI章 摘要 / p138 (0143.jp2)
  69. 参考文献 / p144 (0149.jp2)
  70. 謝辞 / p157 (0162.jp2)
6アクセス

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000133052
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000000967626
  • DOI(NDL)
  • NDL書誌ID
    • 000000297366
  • データ提供元
    • NDL-OPAC
    • NDLデジタルコレクション
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