決定木による帰納学習の拡張とその工学的応用
Access this Article
Search this Article
Author
Bibliographic Information
- Title
-
決定木による帰納学習の拡張とその工学的応用
- Author
-
吉田, 幸司
- Author(Another name)
-
ヨシダ, コウジ
- University
-
東京工業大学
- Types of degree
-
博士 (工学)
- Grant ID
-
甲第3317号
- Degree year
-
1996-06-30
Note and Description
博士論文
Table of Contents
- 論文目録 / (0001.jp2)
- 目次 / p1 (0004.jp2)
- 1 序論 / p1 (0006.jp2)
- 1.1 研究の背景 / p1 (0006.jp2)
- 1.2 研究の目的 / p2 (0007.jp2)
- 1.3 論文の構成 / p3 (0008.jp2)
- 2 問題設定および接近法 / p4 (0009.jp2)
- 2.1 問題の所在 / p4 (0009.jp2)
- 2.2 既存の研究 / p6 (0011.jp2)
- 2.3 対象問題および接近法 / p9 (0014.jp2)
- 3 属性の識別能力の局所性を考慮した確率的決定木構築手法:C5 / p10 (0015.jp2)
- 3.1 はじめに / p10 (0015.jp2)
- 3.2 問題の所在 / p10 (0015.jp2)
- 3.3 識別能力を考慮した確率的決定木の構築 / p16 (0021.jp2)
- 3.4 おわりに / p22 (0027.jp2)
- 付録A CLASSITの拡張とその利用法 / p23 (0028.jp2)
- 4 C5の医用画像診断への適用 / p24 (0029.jp2)
- 4.1 はじめに / p24 (0029.jp2)
- 4.2 確率的分類の評価基準 / p24 (0029.jp2)
- 4.3 医用画像診断問題に対する実験 / p26 (0031.jp2)
- 4.4 おわりに / p33 (0038.jp2)
- 5 GAによるパレート最適な決定木集合の生成手法:PARADE / p34 (0039.jp2)
- 5.1 はじめに / p34 (0039.jp2)
- 5.2 問題の所在および接近法 / p34 (0039.jp2)
- 5.3 決定木構築のためのGAの設計 / p35 (0040.jp2)
- 5.4 おわりに / p41 (0046.jp2)
- 6 PARADEの分類問題への適用 / p43 (0048.jp2)
- 6.1 はじめに / p43 (0048.jp2)
- 6.2 ベンチマーク問題 / p43 (0048.jp2)
- 6.3 実験 / p47 (0052.jp2)
- 6.4 考察 / p58 (0063.jp2)
- 6.5 おわりに / p61 (0066.jp2)
- 7 結論 / p62 (0067.jp2)
- 7.1 研究成果の要約 / p62 (0067.jp2)
- 7.2 今後の展望 / p63 (0068.jp2)
- 公表論文 / p65 (0070.jp2)
- 参考文献 / p66 (0071.jp2)