Self-organizing neural networks approximating nonstationary probability density functions 非定常確率密度関数を近似する自己組織化ニューラルネットワーク
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著者
書誌事項
- タイトル
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Self-organizing neural networks approximating nonstationary probability density functions
- タイトル別名
-
非定常確率密度関数を近似する自己組織化ニューラルネットワーク
- 著者名
-
中島, 平
- 著者別名
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ナカジマ, タイラ
- 学位授与大学
-
東北大学
- 取得学位
-
博士(情報科学)
- 学位授与番号
-
甲第7032号
- 学位授与年月日
-
1999-03-25
注記・抄録
博士論文
博士学位論文 (Thesis(doctor))
目次
- Contents / (0004.jp2)
- Acknowledgements / p7 (0010.jp2)
- 1 Introduction / p8 (0011.jp2)
- 1.1 Artificial Neural Networks / p8 (0011.jp2)
- 1.2 Self-Organizing Neural Networks / p10 (0013.jp2)
- 1.3 The Motivation and Objective of This Thesis / p14 (0017.jp2)
- 1.4 Thesis Organization / p17 (0020.jp2)
- 2 A Neural Vector Quantizer / p18 (0021.jp2)
- 2.1 Introduction / p18 (0021.jp2)
- 2.2 Concept of Stationary and Nonstationary Probability Density Functions / p20 (0023.jp2)
- 2.3 Approximation of Nonstationary Probability Density Functions / p23 (0026.jp2)
- 2.4 A Law-of-the-Jungle Mechanism for Kohonen Learning / p26 (0029.jp2)
- 2.5 Dynamic Analysis of Convergence in the LOJ Network / p54 (0057.jp2)
- 2.6 Conclusions / p61 (0064.jp2)
- 3 A Topology Preserving Neural Network / p62 (0065.jp2)
- 3.1 Introduction / p62 (0065.jp2)
- 3.2 A Topology Preserving Network in the Nonstationary Environments / p64 (0067.jp2)
- 3.3 LOJ/CH Network / p67 (0070.jp2)
- 3.4 Conclusions / p85 (0088.jp2)
- 4 A Neural Memory System / p86 (0089.jp2)
- 4.1 Introduction / p86 (0089.jp2)
- 4.2 Application of the LOJ Network to a Neural Memory System / p88 (0091.jp2)
- 4.3 A Neural System Forming Memory from Inputs Obeying a Nonstationary Probability Density Function / p89 (0092.jp2)
- 4.4 Experimental Results and Discussion / p95 (0098.jp2)
- 4.5 Conclusions / p100 (0103.jp2)
- 5 Conclusions / p101 (0104.jp2)
- Bibliography / p104 (0107.jp2)
- Authorized Paper List / p108 (0111.jp2)