ニューラルネットワークによる教師なしクラスタリングに関する研究

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著者

    • 芳澤, 伸一 ヨシザワ, シンイチ

書誌事項

タイトル

ニューラルネットワークによる教師なしクラスタリングに関する研究

著者名

芳澤, 伸一

著者別名

ヨシザワ, シンイチ

学位授与大学

名古屋大学

取得学位

博士(工学)

学位授与番号

甲第4281号

学位授与年月日

1999-03-25

注記・抄録

博士論文

目次

  1. 目次 / p1 (0003.jp2)
  2. 1 序論 / p1 (0005.jp2)
  3. 1.1 本研究の背景 / p1 (0005.jp2)
  4. 1.2 本研究の目的 / p11 (0010.jp2)
  5. 1.3 本論文の構成 / p13 (0011.jp2)
  6. 2 確定的アニーリングと等ひずみ原理を融合したベクトル量子化アルゴリズム / p15 (0012.jp2)
  7. 2.1 はじめに / p15 (0012.jp2)
  8. 2.2 ベクトル量子化 / p17 (0013.jp2)
  9. 2.3 確定的アニーリング法と等ひずみ原理 / p17 (0013.jp2)
  10. 2.4 提案アルゴリズム / p20 (0015.jp2)
  11. 2.5 むすび / p36 (0023.jp2)
  12. 3 変化する入力データセットに対する学習の定常特性と過渡特性を改善するベクトル量子化アルゴリズム / p37 (0023.jp2)
  13. 3.1 はじめに / p37 (0023.jp2)
  14. 3.2 多様性指向型競合学習アルゴリズム / p39 (0024.jp2)
  15. 3.3 変化する入力データセットに対する多様性指向型競合学習アルゴリズム / p42 (0026.jp2)
  16. 3.4 提案アルゴリズムの他のベクトル量子化アルゴリズムに対する比較検討 / p53 (0031.jp2)
  17. 3.5 むすび / p58 (0034.jp2)
  18. 4 逐次記憶学習のための記憶パターンの信頼度を用いた連想記憶システム / p59 (0034.jp2)
  19. 4.1 はじめに / p59 (0034.jp2)
  20. 4.2 提案する連想記憶システムの構成 / p60 (0035.jp2)
  21. 4.3 記憶パターンの信頼度 / p67 (0038.jp2)
  22. 4.4 追加学習能力の改善と提示回数の少ない入力パターンに対する記憶方法 / p68 (0039.jp2)
  23. 4.5 シミュレーション / p71 (0040.jp2)
  24. 4.6 むすび / p81 (0045.jp2)
  25. 5 記憶容量の制約下での追加学習を目的とする連想記憶システム / p83 (0046.jp2)
  26. 5.1 はじめに / p83 (0046.jp2)
  27. 5.2 提示回数によるシステムの問題点 / p84 (0047.jp2)
  28. 5.3 提案する連想記憶システム / p89 (0049.jp2)
  29. 5.4 記憶容量の制約下での追加学習能力 / p102 (0056.jp2)
  30. 5.5 むすび / p108 (0059.jp2)
  31. 6 結論 / p109 (0059.jp2)
  32. 6.1 本研究の成果 / p109 (0059.jp2)
  33. 6.2 今後の課題 / p111 (0060.jp2)
3アクセス

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000172984
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000000173260
  • DOI(NDL)
  • NDL書誌ID
    • 000000337298
  • データ提供元
    • NDL-OPAC
    • NDLデジタルコレクション
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