Unified design of training and structure of feedforward neural networks using genetic algorithms, and Its applications 遺伝的アルゴリズムを用いる階層型ニューラルネットワークの学習と構造の統合設計とその応用に関する研究

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著者

    • Abdul Rahman Bohari アブデュル ラフマン ボハリ

書誌事項

タイトル

Unified design of training and structure of feedforward neural networks using genetic algorithms, and Its applications

タイトル別名

遺伝的アルゴリズムを用いる階層型ニューラルネットワークの学習と構造の統合設計とその応用に関する研究

著者名

Abdul Rahman Bohari

著者別名

アブデュル ラフマン ボハリ

学位授与大学

名古屋工業大学

取得学位

博士(工学)

学位授与番号

甲第260号

学位授与年月日

1999-03-24

注記・抄録

博士論文

目次

  1. Contents / p1 (0004.jp2)
  2. List of Figures / p4 (0006.jp2)
  3. List of Tables / p6 (0007.jp2)
  4. Chapter1 Introduction / p1 (0007.jp2)
  5. 1.1 Artificial Neural Networks / p2 (0008.jp2)
  6. 1.2 Genetic Algorithms / p4 (0009.jp2)
  7. 1.3 Objectives of the Thesis / p7 (0010.jp2)
  8. 1.4 Organization of the Thesis / p12 (0013.jp2)
  9. Chapter2 Review of Artificial Neural Networks / p14 (0014.jp2)
  10. 2.1 Introduction / p14 (0014.jp2)
  11. 2.2 Multilayer Feedforwad Neural Networks / p16 (0015.jp2)
  12. 2.3 The Training Algorithm of Backpropagation / p17 (0015.jp2)
  13. 2.4 Introducing Modified Error Signal / p20 (0017.jp2)
  14. 2.5 A Hybrid Training Algorithm / p21 (0017.jp2)
  15. Chapter3 Genetic Algorithms:An Overview / p25 (0019.jp2)
  16. 3.1 Introduction / p25 (0019.jp2)
  17. 3.2 Basic of Genetic Algorithms / p26 (0020.jp2)
  18. Chapter4 Estimating Particulate Loading in DPF Using Neural Network / p32 (0023.jp2)
  19. 4.1 Introduction / p32 (0023.jp2)
  20. 4.2 Outline of DPF System / p33 (0023.jp2)
  21. 4.3 Neural Network Modeling of DPF System / p34 (0024.jp2)
  22. 4.4 Experimental Settings,Results,and Evaluation / p36 (0025.jp2)
  23. 4.5 Conclusions / p45 (0029.jp2)
  24. Chapter5 An Integrated Method of Training and Structure Design of FFNNs Using Genetic Algorithms / p46 (0030.jp2)
  25. 5.1 Introduction / p46 (0030.jp2)
  26. 5.2 Proposed Evolutionary Training of FFNNs / p48 (0031.jp2)
  27. 5.3 Proposed Training and Structure Design Algorithm of FFNNs / p52 (0033.jp2)
  28. 5.4 Experimental Settings and Results / p55 (0034.jp2)
  29. 5.5 Discussions / p63 (0038.jp2)
  30. 5.6 Conclusions / p64 (0039.jp2)
  31. Chapter6 Estimating Particulate Loading in DPF Using the Integrated Method / p66 (0040.jp2)
  32. 6.1 Introduction / p66 (0040.jp2)
  33. 6.2 Neural Network Modeling of DPF System Using the Integrated Method / p67 (0040.jp2)
  34. 6.3 Experimental Settings / p72 (0043.jp2)
  35. 6.4 Experimental Results and Evaluation / p73 (0043.jp2)
  36. 6.5 Conclusions / p81 (0047.jp2)
  37. Chapter7 Summary / p82 (0048.jp2)
  38. Appendix / p86 (0050.jp2)
  39. References / p88 (0051.jp2)
  40. Acknowledgements / p92 (0053.jp2)
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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000173158
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000000173434
  • DOI(NDL)
  • NDL書誌ID
    • 000000337472
  • データ提供元
    • NDL-OPAC
    • NDLデジタルコレクション
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