A study on new solution algorithms for unit commitment 火力発電機の起動停止計画問題の新解法アルゴリズムに関する研究

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著者

    • 多, 漢政 タ, カンセイ

書誌事項

タイトル

A study on new solution algorithms for unit commitment

タイトル別名

火力発電機の起動停止計画問題の新解法アルゴリズムに関する研究

著者名

多, 漢政

著者別名

タ, カンセイ

学位授与大学

広島大学

取得学位

博士 (工学)

学位授与番号

甲第2042号

学位授与年月日

1999-03-25

注記・抄録

博士論文

目次

  1. Contents / p4 (0005.jp2)
  2. Preface / p1 (0003.jp2)
  3. Acknowledgement / p3 (0004.jp2)
  4. Chapter1 Introduction / p1 (0006.jp2)
  5. 1.1 The background of the study / p1 (0006.jp2)
  6. 1.2 The purpose of the study / p3 (0007.jp2)
  7. 1.3 The outline of the study / p3 (0007.jp2)
  8. Chapter2 Unit Commitment Problems / p6 (0009.jp2)
  9. 2.1 Introduction / p6 (0009.jp2)
  10. 2.2 Formulation of Unit Commitment / p8 (0010.jp2)
  11. 2.3 Algorithms for solving Unit Commitment problems / p13 (0012.jp2)
  12. 2.4 Conclusions / p34 (0023.jp2)
  13. Chapter3 A Lagrangian Relaxation Solution for LNG Fuel Constrained Unit Commitment / p35 (0023.jp2)
  14. 3.1 Introduction / p35 (0023.jp2)
  15. 3.2 A two-stage algorithm / p35 (0023.jp2)
  16. 3.3 Implementation / p41 (0026.jp2)
  17. 3.4 Numerical simulations / p43 (0027.jp2)
  18. 3.5 Conclusions / p52 (0032.jp2)
  19. Chapter4 A Solution Method of Unit Commitment by Genetic Algorithms / p53 (0032.jp2)
  20. 4.1 Introduction / p53 (0032.jp2)
  21. 4.2 Principles of Genetic Algorithms / p54 (0033.jp2)
  22. 4.3 The proposed method / p59 (0035.jp2)
  23. 4.4 Numerical simulations / p62 (0037.jp2)
  24. 4.5 Conclusions / p67 (0039.jp2)
  25. Chapter5 A Solution Method of Unit Commitment by a Combined Usage of Lagrangian Relaxation and Evolutionary Programming / p68 (0040.jp2)
  26. 5.1 Introduction / p68 (0040.jp2)
  27. 5.2 Evolutionary Programming / p69 (0041.jp2)
  28. 5.3 The proposed algorithm / p76 (0044.jp2)
  29. 5.4 Numerical simulations / p79 (0046.jp2)
  30. 5.5 Conclusions / p84 (0048.jp2)
  31. Chapter6 Conclusion / p85 (0049.jp2)
  32. Bibliography / p88 (0051.jp2)
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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000185255
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000000185537
  • DOI(NDL)
  • NDL書誌ID
    • 000000349569
  • データ提供元
    • NDL ONLINE
    • NDLデジタルコレクション
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