構造的な特性を利用した手書きハングル文字認識

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Author

    • 曺, 漢洙 チョウ, ハンスー

Bibliographic Information

Title

構造的な特性を利用した手書きハングル文字認識

Author

曺, 漢洙

Author(Another name)

チョウ, ハンスー

University

法政大学

Types of degree

博士 (工学)

Grant ID

甲第80号

Degree year

1999-03-24

Note and Description

博士論文

Table of Contents

  1. 論文要旨 / p1 (0003.jp2)
  2. 目次 / p1 (0010.jp2)
  3. 第1章 序論 / p3 (0012.jp2)
  4. 1.1 はじめに / p3 (0012.jp2)
  5. 1.2 研究目的 / p5 (0014.jp2)
  6. 1.3 本研究の特徴と概要 / p7 (0016.jp2)
  7. 1.4 研究成果 / p8 (0017.jp2)
  8. 1.5 論文構成 / p10 (0019.jp2)
  9. 第2章 ハングルの構造と特性 / p14 (0023.jp2)
  10. 2.1 はじめに / p14 (0023.jp2)
  11. 2.2 ハングルの構造的な特性 / p15 (0024.jp2)
  12. 2.3 ハングル認識の研究状況 / p17 (0026.jp2)
  13. 2.4 ロバストな特徴抽出とハングルの論理的な特性を基盤とした本研究のアプローチ / p19 (0028.jp2)
  14. 2.5 まとめ / p21 (0030.jp2)
  15. 第3章 本認識システムの概要 / p22 (0031.jp2)
  16. 3.1 はじめに / p22 (0031.jp2)
  17. 3.2 一般的な手書き文字認識の概要 / p23 (0032.jp2)
  18. 3.3 本ハングル認識システムの構成と概要 / p27 (0036.jp2)
  19. 3.4 まとめ / p34 (0043.jp2)
  20. 第4章 ウェーブレット変換を用いた特徴抽出 / p35 (0044.jp2)
  21. 4.1 はじめに / p35 (0044.jp2)
  22. 4.2 一般的な特徴抽出の概要と流れ / p37 (0046.jp2)
  23. 4.3 モーレットウェーブレット変換を用いた特徴抽出 / p40 (0049.jp2)
  24. 4.4 まとめ / p54 (0063.jp2)
  25. 第5章 ファジイデータを人力としたニューラルネットワークによるストローク認識 / p56 (0065.jp2)
  26. 5.1 はじめに / p56 (0065.jp2)
  27. 5.2 複数のニューラルネットワーク / p57 (0066.jp2)
  28. 5.3 ファジイデータを入力としたニューラルネットワーク / p59 (0068.jp2)
  29. 5.4 二重意味をもつメンバーシップ関数 / p63 (0072.jp2)
  30. 5.5 まとめ / p65 (0074.jp2)
  31. 第6章 認識ネットワークによる手書きハングル認識 / p67 (0076.jp2)
  32. 6.1 はじめに / p67 (0076.jp2)
  33. 6.2 認識処理の概要 / p68 (0077.jp2)
  34. 6.3 ハングル認識ネットワークによる認識処理 / p70 (0079.jp2)
  35. 第7章 認識実験及び検証 / p86 (0095.jp2)
  36. 7.1 はじめに / p86 (0095.jp2)
  37. 7.2 特徴抽出の方法による学習及び認識実験の比較 / p87 (0096.jp2)
  38. 7.3 KAISTのオンラインハングルデータベースによる本認識システムの文字認識実験及び評価 / p93 (0102.jp2)
  39. 7.4 まとめ / p97 (0106.jp2)
  40. 第8章 結論 / p98 (0107.jp2)
  41. 参考文献 / p102 (0111.jp2)
  42. 研究業績 / p108 (0117.jp2)
5access

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    500000188874
  • NII Author ID (NRID)
    • 8000000189157
  • DOI(NDL)
  • NDLBibID
    • 000000353188
  • Source
    • NDL ONLINE
    • NDL Digital Collections
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