最大エントロピー原理を用いた文献検索システムに関する研究
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Bibliographic Information
- Title
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最大エントロピー原理を用いた文献検索システムに関する研究
- Author
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齋藤, 健司
- Author(Another name)
-
サイトウ, ケンジ
- University
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北海道大学
- Types of degree
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博士 (工学)
- Grant ID
-
甲第5123号
- Degree year
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2000-03-24
Note and Description
博士論文
Table of Contents
- 目次 / p1 (0003.jp2)
- 第1章 はじめに / p4 (0006.jp2)
- 第2章 最大エントロピー原理による文献検索 / p9 (0011.jp2)
- 2.1 確率的文献検索法 / p9 (0011.jp2)
- 2.2 用語と記号 / p10 (0012.jp2)
- 2.3 有用性の確率の定義 / p11 (0013.jp2)
- 2.4 最大エントロピー原理 / p15 (0017.jp2)
- 2.5 最大エントロピー原理による文献検索の実際 / p16 (0018.jp2)
- 2.6 最大エントロピー原理による文献検索の特徴 / p18 (0020.jp2)
- 2.7 最大エントロピー原理による文献検索の問題点 / p19 (0021.jp2)
- 第3章 Bayesian network / p21 (0023.jp2)
- 3.1 Bayesian networkの定義 / p21 (0023.jp2)
- 3.2 ネットワークの構造の学習 / p25 (0027.jp2)
- 3.3 MDL原理による構造学習 / p26 (0028.jp2)
- 3.4 条件付き周辺確率分布関数のモデリング / p30 (0032.jp2)
- 第4章 最大エントロピー原理を用いた文献検索システムのBayesian networkによる実現 / p32 (0034.jp2)
- 4.1 キーワード同士の確率的関係のBayesian networkによる表現 / p33 (0035.jp2)
- 4.2 Bayesian networkの学習機能による最大エントロピー原理の実現法 / p35 (0037.jp2)
- 4.3 システム概観 / p38 (0040.jp2)
- 4.4 MDL原理を用いて学習したBayesian networkのグラフ構造の特徴を利用した高速学習の方法 / p40 (0042.jp2)
- 4.5 MDL基準値,組合せ最適化問題,やきなまし法 / p40 (0042.jp2)
- 4.6 可能なグラフ構造と,可能性のあるグラフ構造 / p42 (0044.jp2)
- 4.7 複雑なグラフ構造の探索を制限した学習法 / p43 (0045.jp2)
- 4.8 従来の学習法と複雑なグラフ構造の探索を制限した学習法の比較と考察 / p47 (0049.jp2)
- 第5章 有用性の確率を計算するための最大勾配法 / p49 (0051.jp2)
- 5.1 非線型最適化問題 / p49 (0051.jp2)
- 5.2 有用性の確率計算における可能領域 / p50 (0052.jp2)
- 5.3 制約条件の直交化と凸領域上への射影 / p52 (0054.jp2)
- 5.4 最大勾配法 / p56 (0058.jp2)
- 第6章 数値シミュレーション / p59 (0061.jp2)
- 6.1 文献データの作成 / p59 (0061.jp2)
- 6.2 キーワード同士の確率的関係の情報の学習に関するシミュレーション / p61 (0063.jp2)
- 6.3 検索計算のシミュレーション / p63 (0065.jp2)
- 6.4 関連キーワードの選出機能に関するシミュレーション / p65 (0067.jp2)
- 6.5 インタフェース / p65 (0067.jp2)
- 第7章 最大エントロピー原理を用いた文献検索のファジィ化 / p74 (0076.jp2)
- 7.1 有用性の確率の空間と従来法の幾何学的解釈 / p75 (0077.jp2)
- 7.2 有用性確率の計算における検索条件の矛盾 / p77 (0079.jp2)
- 7.3 ファジィ検索条件と偏りの少ない検索結果 / p78 (0080.jp2)
- 7.4 ファジィ化された最大エントロピー原理を用いた文献検索法 / p84 (0086.jp2)
- 7.5 検索法のファジイ化によって得られる利点 / p87 (0089.jp2)
- 7.6 検索実験 / p88 (0090.jp2)
- 第8章 おわりに / p91 (0093.jp2)
- 謝辞 / p94 (0096.jp2)
- 参考文献 / p95 (0097.jp2)