Is dual task performance the most useful factor for fall prediction? 二重課題は転倒予測にとってもっとも重要か?

この論文をさがす

著者

    • 山田, ともみ ヤマダ, トモミ

書誌事項

タイトル

Is dual task performance the most useful factor for fall prediction?

タイトル別名

二重課題は転倒予測にとってもっとも重要か?

著者名

山田, ともみ

著者別名

ヤマダ, トモミ

学位授与大学

金沢大学

取得学位

博士 (保健学)

学位授与番号

甲第3639号

学位授与年月日

2011-09-27

注記・抄録

博士論文

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000562140
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000000564355
  • 本文言語コード
    • eng
  • NDL書誌ID
    • 023919304
  • データ提供元
    • NDL-OPAC
ページトップへ