Geometrical Structures Embedded in High Dimensional Data Sets and Deep Learning : Analysis and Application to Dynamical Systems 高次元データセットに潜む幾何構造と深層学習 : その解析と大自由度力学系への応用

著者

    • 本武, 陽一

書誌事項

タイトル

Geometrical Structures Embedded in High Dimensional Data Sets and Deep Learning : Analysis and Application to Dynamical Systems

タイトル別名

高次元データセットに潜む幾何構造と深層学習 : その解析と大自由度力学系への応用

著者名

本武, 陽一

学位授与大学

University of Tokyo(東京大学)

取得学位

博士(学術)

学位授与番号

甲第32358号

学位授与年月日

2016-03-24

注記・抄録

収集根拠 : 博士論文(自動収集)

資料形態 : テキストデータ

コレクション : 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文

学位の種別: 課程博士

審査委員会委員 : (主査)東京大学教授 池上 高志, 東京大学教授 嶋田 正和, 東京大学准教授 福永 Alex, 東京大学教授 植田 一博, 東京大学准教授 福島 孝治, 東京大学教授 岡田 真人

目次

  1. 2020-01-15 再収集
  2. 2020-01-15 再収集
  3. 2020-01-15 再収集
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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500001864421
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000002419650
  • DOI(JaLC)
  • DOI
  • 本文言語コード
    • jpn
  • データ提供元
    • 機関リポジトリ
    • NDLデジタルコレクション
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