A handbook of introductory statistical methods
著者
書誌事項
A handbook of introductory statistical methods
(Wiley series in probability and mathematical statistics, . Applied probability and statistics)
John Wiley & Sons, c1987
大学図書館所蔵 全51件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
注記
Includes index
内容説明・目次
内容説明
This reference work combines a logical development of statistical procedures with the presentation of methods for analyzing data from commonly-occurring experimental situations. Essential formulae are clearly displayed and each procedure is illustrated by a simple numerical example. No calculus is used. Topics include Gaussian, Binomial and Poisson distributions, hypothesis testing, linear regression, linear correlation, completely randomized experiments, contrasts for comparing linear combinations of group means, multiple comparisons, experiments using randomized block and Latin square designs, and matrix operations.
目次
- Definitions
- Sample Mean and Variance: Coefficient of Variation
- Sample and Population Relative Frequency Distributions
- Probability (Continuous Variates)
- Population Mean and Variance: Sample Estimates
- The Simple Linear Transformation of a Variate
- The Addition and Subtraction of Independent Variates
- The Distribution of the Sample Mean
- Statistical Models
- Normal (Gaussian) Distributions
- The Standard Normal (Gaussian) Reference Distribution
- T-Distributions
- Confidence Intervals for the Population Mean of a Normal Distribution and a General Formulation
- Chi-Squared (X2) Reference Distributions
- Confidence Intervals for the Population Variance of a Normal Distribution
- Hypothesis Testing (Significance Testing)
- Hypothesis Testing of the Mean of a Normal Distribution: The Two-Tailed T-Test
- Hypothesis Testing for the Variance of a Normal Distribution: The Two Tailed X2 Test
- Confidence Intervals and Hypothesis Tests Related
- Testing One-Sided Alternative Hypotheses
- Type I and Type II Errors and Power.
「Nielsen BookData」 より